复现人家工程的时候，需要了解人家的网络结构。但不同框架之间可视化网络层方法不一样，这样给研究人员造成了很大的困扰。 Netron 是一个解决这个问题的神奇。
1. 什么是Netron
Netron is a viewer for neural network, deep learning and machine learning models.
Netron 是一个可以查看神经网络模型、深度学习模型、机器学习模型结构的可视化工具。
优点:
1. 支持多平台
缺点：
1. 只能看网络结构
官方介绍:
https://github.com/lutzroeder/Netron
2. 使用
Netron支持windows，Linux，mac系统。在windows系统，下载一个.exe的可执行文件，安装以后，就是只需双击打开，添加模型文件的位置就可以了。
3. 支持格式
Netron 支持的框架和对应文件如下：
| 框架 | 对应文件 |
| --------------- | ----------- |
| ONNX | .onnx, .pb |
| Keras | .h5, .keras |
| CoreML | .mlmodel |
| TensorFlow Lite | .tflite |
试验性支持，可能不同稳定：
| 框架 | 对应文件 |
| ------------- | -------------------- |
| Caffe | .caffemodel |
| Caffe2 | predict_net.pb |
| MXNet | .model, -symbol.json |
| TensorFlow.js | model.json, .pb |
| TensorFlow | .pb, .meta |
只需按照上述表格将对应的文件路径加到netron中，就可以看到漂亮的网络结构图了。
