scipy 网格搜索
通过蛮力最小化给定范围内的函数。
from scipy.optimize import brute def func(): return 1 a,f,g,j = brute(func,range,args =()，Ns = 20,full_output = 0,finish = <function fmin>,disp = False,workers = 1 ) # func 要最小化的目标函数 # range 范围 # Ns int，可选 如果没有另外指定，沿轴的网格点数。见注2。 # full_output bool，可选 如果为True，则返回评估网格和目标函数的值。
x0 ndarray
一维数组，包含目标函数具有最小值的点的坐标。（参见注1，返回哪一点。）
fval float
点x0处的函数值。（当full_output为True 时返回。）
网格元组
表示评估网格。它与x0的长度相同。（当full_output为True 时返回。）
Jout ndarray
函数值在评价网格，每个点即，。（当full_output为True 时返回。）Jout = func(*grid)
