1. 更快的numpy

使用mkl 加速numpy

2. 向量化代替循环

通过调用等效的Numpy数组方法来替换任何嵌套的for循环，目的是避免CPU在Python解释器中浪费时间，而不是处理数字以适合您的统计模型

大部分情况下使用sklearn 慢是应为没有理解好算法机理，同时没有处理好训练数据大小造成的。